Facebook餐厅打卡数据分析

本实验中的数据由69名Facebook用户提供，收集区域集中在大台北地区（我的生活圈），收集到 2010/8/25 至 2012/4/30 的打卡数据，下列图表描述了这个数据集的特点：

表1 收集到的各项数据之数量

此数据集有许多重要的现象，例如：

1位用户约可带来365位用户的数据（收集到的用户人数/受测者人数），如表1。
每7个人就有1个曾对餐厅打卡，每14个地点就有1个是餐厅，每9次打卡就有1次在餐厅，女性较男性热衷于餐厅打卡上；用户公开家乡的比率过低，如表2。
大部分的打卡与餐厅集中在大台北地区，如图1。
受测者平均有504个朋友，所有人的平均年龄约24岁；每个人平均对餐厅打卡0.34次，平均打卡过0.33家餐厅，每家餐厅平均被打卡约3次，曾对餐厅打卡的人平均对餐厅打卡约2次，平均打卡过约2家餐厅；餐厅打卡的同伴平均约3人，平均年龄约24岁，女性比率稍高，如表3。
大部分的餐厅打卡发生在近半年，周休二日明显较多，中餐和晚餐时间呈现峰值，打卡者年龄在21岁呈现峰值，同伴年龄在23岁呈现峰值，常结伴同行，同伴性别分布均匀，朋友数量是其他类型的10倍以上；大多数的餐厅只有被打卡1次，相似的用户只有1个共同打卡过的餐厅居多，如图2。

若转换此数据集为用户与餐厅的二元矩阵，此矩阵有3928行（曾对餐厅打卡的用户人数）和2691列（餐厅个数），若定义稀疏程度为nonzero/total，此数据集的稀疏程度为0.00078。